AI Agent 开发
熟练使用 LangGraph（状态机编排、子图、HITL / interrupt-resume、checkpoint 持久化）。
Hi, 我是吴海棠
Agent 应用开发 · 杭州 · 2027 届
我面向真实业务构建 LLM 应用与 Agent 系统：用 LangGraph 做多节点编排，用确定性护栏约束模型输出，用评测体系驱动每一次迭代——让 AI 产出可验证、可回归、可交付。
专业技能
把 LLM 的不确定性关进工程护栏里
LLM 应用评测
Golden set 构建、硬检查 + LLM-as-judge 混合打分、全量回归；以评测驱动迭代。
RAG / 检索
BM25 + 向量混合检索（RRF 融合）；面向 NL2SQL 的业务知识库工程。
LLM 工程
结构化输出容错（校验 / 重试 / 降级）；多模型 SQL 生成实测选型对比。
后端与工程化
Python / SQL / FastAPI / SSE / PostgreSQL / Qdrant / Docker。
实习经历
知原药业 · 杭州新零售事业中心
AI 数据实习生 · 2026.03 - 2026.08
为新零售线上业务提供数据分析与 AI 技术支持，负责 AI 工具链的设计与落地，覆盖数据维护、智能分析与内容运营场景。
Agent 应用开发
负责企业问数 Agent（DataAgent）与自媒体运营 Agent 项目的设计、开发与部署。
Skill 开发（商品主数据）
设计「规则匹配 + 历史库精确查找优先、AI 兜底解析疑难项」分层链路，确定性规则优先、AI 仅兜底疑难项，置信度校验 + 人工复核闭环；AI 介入比例 1 个月内由约 90% 降至 30%；商品/链接数据准确率 99.82%，单日维护耗时由 20 分钟缩短至 2 分钟。
项目成果
两个进入真实业务的 Agent 系统
从自然语言问数到内容生产流水线，都用评测与护栏保证可靠交付。
自然语言提问
检索与规划
SQL 生成与执行
图表报告
46/46 双解评测 · 双 Tier 评测体系
LangGraph 重构 / 确定性护栏 / 评测驱动 / 已开源
DataAgent ｜ 企业问数 Agent
业务同事不懂 SQL 也能一句中文获得带图表的分析报告，将「提需求-排期-出报表」压缩为即时自助式分析。
内容需求
AI 选题撰写
人工审核
配图与多平台
五节点工作流 · 人在环路审核
LangGraph 1.0 / HITL / AI 海报生成 / 已开源
自媒体运营 Agent ｜ 全链路内容创作平台
AI 产出初稿与配图、人工聚焦最终审核，覆盖选题、撰写、视觉提取到多平台适配的全流程。教育经历
数理基础之上，形成面向业务的 AI 工程能力
Education
杭州电子科技大学
理学院 | 信息与计算科学 · 本科 · 2023.09 - 2027.06
- 系统学习概率论与数理统计、多元统计分析、数据库、机器学习等课程。
- 获全国大学生数学建模竞赛、MathorCup 大数据挑战赛全国二等奖。
- 多次获得校级奖学金。
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